L’application mobile est le résultat de la rencontre entre:
le développement d’applications et l’intelligence artificielle
l’Internet des objets et l’analyse de données volumineuses
Les applications intelligentes en sont le résultat
En termes simples, ce sont des applications qui apprennent continuellement des interactions des utilisateurs et d’autres sources de données pour devenir encore plus pertinentes et utiles.
Qu’est-ce qu’une application intelligence artificielle ?
En termes simples, les applications intelligentes sont alimentées par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, ce qui offre une expérience utilisateur :
Riche
Adaptative
Personnalisée
Grâce à la puissance de l’IA, les I-Apps peuvent offrir une expérience utilisateur robuste.
En adoptant des applications intelligentes, les entreprises peuvent :
Offrir une meilleure expérience client aux utilisateurs
Gagner en position sur le marché
Les caractéristiques typiques des applications intelligentes :
Les chatbots, les assistants virtuels et les moteurs de recommandation sur les sites de commerce électronique ne sont que quelques exemples d’applications intelligentes.
Bien qu’il soit difficile de formuler une définition fourre-tout des applications intelligentes, elles présentent un certain nombre de fonctionnalités typiques:
Piloté par les données :
Les applications intelligentes combinent et traitent plusieurs sources de données, telles que :
Des capteurs IoT
Des balises
Des interactions avec les utilisateurs
Elles transforment également une énorme quantité de chiffres en informations précieuses.
Contextuel et pertinent :
Les applications intelligentes utilisent beaucoup plus intelligemment les fonctionnalités d’un appareil pour fournir de manière proactive :
Des informations
Des suggestions très pertinentes
Les utilisateurs n’auront plus besoin d’accéder à leurs applications.
Adaptation continue :
Grâce à l’apprentissage automatique, les applications intelligentes s’adaptent et améliorent continuellement leur rendement.
Orienté vers l’action :
En anticipant les comportements des utilisateurs grâce à l’analyse prédictive, les applications intelligentes fournissent des suggestions personnalisées et exploitables.
Omni-canal :
Les applications Web progressives (PWA) brouillent de plus en plus les frontières entre les applications natives et les applications Web mobiles.
Les bienfaits de l’application intelligence artificielle :
Bien que l’adoption des applications d’intelligence artificielle se déplace plus rapidement dans le contexte B2C, leur valeur ajoutée est tout aussi élevée en B2B.
Ils ont le potentiel d’accroître l’excellence opérationnelle dans tous les secteurs :
Dans un environnement de production, une application intelligente pourrait utiliser des signaux de balise pour alerter les gens lorsqu’ils entrent dans une zone où un équipement de sécurité est requis.
Sur la base des données Wi-Fi et smartphone, une application pourrait déterminer quand éteindre les lumières dans un immeuble de bureaux. Les applications pourraient également remplacer les systèmes actuels pour l’enregistrement manuel du temps.
Pour les vendeurs, une application intelligente pourrait évaluer et hiérarchiser les prospects en prédisant les opportunités les plus susceptibles de se conclure.
Orienté vers l’action :
Tout en interagissant avec plusieurs utilisateurs, ces smart apps fonctionnent intelligemment et donnent des suggestions rapides aux utilisateurs.
Il n’attend pas que les utilisateurs décident; au lieu de cela, il suggère à l’utilisateur ce qui lui convient le mieux.
Ces applications utilisent des données en temps réel pour comprendre le comportement des utilisateurs.
La décision finale reste cependant sur les utilisateurs.
Ces applications peuvent avoir un impact important sur la façon dont les utilisateurs prennent les décisions et interagissent avec l’application.
Il aide les utilisateurs à naviguer dans l’application sans effort pour prendre une décision définitive.
Adaptatif :
Étant donné que des milliers d’utilisateurs utilisent l’application, l’attente d’adaptabilité est évidente.
L’état d’esprit de chaque utilisateur est différent, donc leur utilisation.
La polyvalence des applications joue un rôle important.
L’utilisation de l’apprentissage automatique aide l’application à adopter certains points communs que la plupart des utilisateurs agissent de manière similaire pour fournir une meilleure expérience utilisateur.
Piloté par les données :
La source d’alimentation des applications intelligentes est les données; elle en dépend vraiment.
Les données sont une partie essentielle des I-apps, car les données servent d’entrepôt d’informations. Les I-apps collectent des données à partir de diverses sources telles que :
Les sites Web
Les applications mobiles
Les capteurs IoT
L’interaction utilisateur
Etc.
Elles les analysent et les organisent, offrant ainsi une expérience utilisateur plus incommensurable.
Réactif :
L’application doit être réactive, et c’est le principal facteur pour obtenir un meilleur engagement des utilisateurs.
Les utilisateurs sont la meilleure source d’informations qu’une application peut obtenir.
Le formulaire de saisie utilisateur peut être quelque chose comme du texte, une photo ou de la voix.
C’est pourquoi l’application doit être très réactive pour comprendre les entrées, les besoins et le comportement des utilisateurs pour une meilleure expérience utilisateur.
Les applications intelligentes sont très réactives grâce à l’IA et aux algorithmes d’apprentissage automatique.
Fonctionnalité multiplateforme :
Étant une application intelligente, elle devrait avoir la capacité de comprendre les actions courantes et de traiter le résultat souhaité.
En outre, il devrait avoir une fonctionnalité multiplateforme.
Ici, l’intelligence artificielle entre en jeu qui gère, organise et traite le résultat qui offre la même expérience utilisateur sur une plate-forme croisée.
Sensible au contexte :
Comme nous le savons, les applications intelligentes utilisent les comportements et les préférences des utilisateurs.
Sur cette base, les I-apps identifient rapidement quelles données conviennent à l’utilisateur et inversement.
En plus de cela, ces applications informent l’utilisateur du problème auquel il pourrait être confronté avec les situations actuelles.
Entrées clavier intelligentes :
Comme nous le savons tous, la prochaine ère serait différente.
Comme la priorité de Google est l’index mobile-first, et les gens utilisent des commandes vocales plutôt que de taper sur le clavier.
Ces applications fonctionnent intelligemment, répondant :
À la voix
Aux images
Aux mouvements gestuels
Etc.
Gain du temps et de l’argent :
Les applications intelligentes permettent aux utilisateurs d’économiser du temps et de l’argent également à un certain niveau.
Ces applications sont alimentées par l’IA et l’apprentissage automatique, qui comprennent le comportement des utilisateurs et, sur cette base, suggèrent l’action que l’utilisateur doit entreprendre.
Cette fonctionnalité peut faire gagner du temps aux utilisateurs et les empêcher de prendre une mauvaise décision.
Aide dans les décisions d’affaires :
Les I-apps fonctionnent intelligemment, car elles comprennent le comportement de l’utilisateur et stockent les données dans le backend et fournissent des données et des analyses en temps réel.
Ces données et analyses peuvent aider les propriétaires d’entreprise à décider de ce qu’ils doivent faire pour augmenter les ventes et générer plus de revenus.