Aujourd’hui, les avantages de la reconnaissance faciale sont nombreux, soit pour les entreprises, soit pour les particuliers. Ce qui explique son importance.
Qu’est-ce que la reconnaissance faciale ?
La détection de visages ou la reconnaissance faciale est une technologie informatique basée sur l’IA qui est utilisée pour extraire et identifier des visages humains à partir d’images numériques.
Lorsqu’elle est intégrée aux systèmes de sécurité biométriques (en particulier ceux de reconnaissance faciale), ce type de technologie permet de surveiller et de suivre les personnes en temps réel.
La reconnaissance faciale fonctionne généralement comme la première étape et a un impact significatif sur la façon dont les opérations séquentielles au sein de l’application seront effectuées.
La détection faciale facilite l’analyse faciale en identifiant les parties d’une vidéo ou d’une image sur lesquelles il faut se concentrer pour déterminer :
Le sexe
L’âge
Les émotions
De même, avec les systèmes de reconnaissance faciale (qui créent des cartes « faceprint » des traits du visage), les données de détection des visages sont incluses dans les algorithmes du système.
La détection de visage permet de déterminer quelles parties de la vidéo reconnaissance faciale ou de l’image sont nécessaires pour produire une empreinte faciale, qui est l'un des avantages de la reconnaissance faciale.
Avantages de la reconnaissance faciale
En plus de déverrouiller votre smartphone, la reconnaissance faciale apporte d’autres avantages aux entreprises. Voici quelques avantages de la reconnaissance faciale
Sécurité renforcée
Avec l’aide de la reconnaissance faciale, il sera plus facile de retrouver :
Les cambrioleurs
Les voleurs
Autres intrus
À l’aide du scan du visage uniquement, la reconnaissance faciale peut également identifier :
Les terroristes
Tout autre criminel
Traitement plus rapide
Le processus de la reconnaissance d’un visage prend une seconde ou même moins.
Un des autres avantages de la reconnaissance faciale est son bénéfice pour les entreprises.
De nos jours, les entreprises ont besoin d’une technologie à la fois sécurisée et rapide.
Considérant que la reconnaissance faciale est presque instantanée, elle permet une vérification rapide et efficace d’une personne.
De plus, il est difficile de tromper cette technologie, c’est donc un autre bonus.
Intégration transparente
C’est probablement l’un des plus grands avantages de la reconnaissance faciale pour les entreprises.
Il ne nécessite pas de dépenser d’argent supplémentaire pour son intégration et la plupart des solutions de reconnaissance faciale sont compatibles avec la majorité des logiciels de sécurité.
Automatisation de l’identification
L’automatisation de l’identification : l’un des avantages de la reconnaissance faciale !
Auparavant, les agents de sécurité devaient effectuer l’identification manuelle d’une personne.
Mais aujourd’hui, la reconnaissance faciale est complètement indépendante dans le processus d’identification et prend non seulement quelques secondes, mais est également incroyablement précise.
La technologie de reconnaissance faciale 3D et l’utilisation de caméras infrarouges ont considérablement augmenté le niveau de précision de la reconnaissance faciale et ont rendu très difficile la tromperie.
Comment fonctionne la détection des visages ?
Pour extraire des visages humains, la technologie de la reconnaissance faciale utilise :
L’apprentissage automatique
Les algorithmes
Cette détection se fait à partir d’images plus grandes.
Ces images contiennent généralement de nombreux objets non faux, tels que :
Des bâtiments
Des paysages
Diverses parties du corps
Les algorithmes de détection faciale commencent généralement par rechercher des yeux humains, qui sont l’une des caractéristiques faciales les plus faciles à détecter.
Ensuite, l’algorithme pourrait essayer de trouver :
La bouche
Le nez
Les sourcils
L’iris
Après avoir identifié ces traits du visage, et l’algorithme conclut qu’il a extrait un visage, il passe ensuite par des tests supplémentaires pour confirmer qu’il s’agit bien d’un visage.
Pour rendre les algorithmes aussi précis que possible, ils doivent être entraînés avec d’énormes ensembles de données contenant des centaines de milliers d’images.
Certaines de ces images contiennent des visages, tandis que d’autres ne le font pas.
Les procédures de formation aident l’algorithme à décider si une image contient des visages et où se trouvent ces régions faciales.
Les types fondamentaux d’algorithmes de la reconnaissance faciale
Outre les avantages de la reconnaissance faciale, ce serait le bon moment pour vous donner des définitions des principaux types d’algorithmes :
Machine Learning (ML)
Les algorithmes de ML utilisent des statistiques pour trouver des modèles dans d’énormes quantités de données.
Ces données peuvent inclure :
Des mots
Des chiffres
Des images
Des clics
Etc.
Le ML est le processus derrière de nombreux services modernes :
Assistants vocaux (Siri et Alexa)
Moteurs de recherche (Google et Baidu)
Systèmes de recommandation (Spotify et Netflix)
Intelligence artificielle (IA)
Si une solution de ML est programmée pour apprendre à effectuer une tâche, plutôt que de simples performances, alors c’est l’IA.
Les systèmes qui utilisent l’IA démontrent des comportements similaires à l’intelligence humaine, par exemple :
La résolution de problèmes
La planification
L’apprentissage
La perception
La manipulation
Le raisonnement
Deep Learning
La reconnaissance facial deep learning est un algorithme est un sous-ensemble de l’apprentissage automatique, et c’est ce qui forme les réseaux de neurones profonds.
Essentiellement, les machines ont une plus grande capacité à trouver et à amplifier de minuscules motifs.
Ces réseaux ont toutes les couches de nœuds de calculs qui collaborent pour passer au crible les données et fournir des prédictions.
Le rôle de la reconnaissance faciale en criminalistique
Les avantages de la reconnaissance faciale sont nombreux.
En effet, la reconnaissance faciale est utilisée en criminalistique pour identifier un suspect.
La reconnaissance faciale peut être complétée par :
Une personne
L’intelligence artificielle (IA)
Lorsque le travail est effectué par l’IA, le processus de base implique généralement les étapes suivantes:
Une image est capturée
Le programme informatique prend des informations sur le visage et les transforme en informations numériques, telles que la mesure de l’espace entre les yeux, la forme du menton et la longueur du nez
Un algorithme reconnaissance facial spécial est utilisé pour comparer le visage de test et d’autres dans une base de données
Le programme détermine si le visage correspond à un autre dans la base de données
Les données sur un visage sont appelées un « modèle de visage » et ne comprennent que certains détails qui peuvent aider les gens à le distinguer des autres visages
Les agents d’application de la loi utilisent la reconnaissance faciale de diverses façons, notamment pour :
Identifier les personnes soupçonnées d’avoir commis un crime
Surveiller les personnes susceptibles de constituer une menace pour la sécurité d’une organisation
Arrêter les gens dans la rue pour les photographier et vérifiez l’image avec leurs bases de données
Identifier les terroristes
Surveiller les personnes qui montent à bord des avions
Détecter la fraude et le vol d’identité
Localiser les enfants disparus
Pourquoi la reconnaissance faciale est-elle importante ?
La reconnaissance faciale offre aux entreprises une méthode rapide et précise d’identification des individus d’une manière moins intrusive et ne nécessitant aucun contact.
Dans un monde post-COVID, on peut attendre de voir le déploiement réglementé de plus en plus de solutions de reconnaissance faciale à mesure que les gens deviennent non seulement plus familiers, mais aussi plus à l’aise avec l’utilisation de la technologie.
Outre les avantages de la reconnaissance faciale, on distingue également les inconvénients de la reconnaissance faciale qui sont un sujet de préoccupation pour les entreprises et les utilisateurs.